5 月 28 日 DeepSeek R1 模型完成小版本试升级并开源,具体有哪些提升?使用体验如何?
- 作者:admin
- 发表时间:2025-06-22 01:50:10
DeepSeek总是非常的喜欢用“小”词,上次的V3-0324也说是小更新,结果是大手笔;还有之前的开源周,以为就是几个小的更新,结果直接上的是全套的R1训练流程以及性价比训练的核心技巧。
这次给我总的感受:思考能力增强明显,但不会过度思考,从效果上达到了类似于快慢思考模式自适应切换的效果。
这次的更新也如出一辙,虽然DeepSeek说是小版本试更新,但实际上性能提升的非常明显,这次的主要更新点侧重在这四个方面: 推理能力…。
最新文章
-
为什么武汉和成都发展差不多,但成都美誉度口碑高于武汉?
-
江西通报救护车 800 公里收费 2.8 万「不合理,暂停医院转运服务」,该医院要承担怎样的法律责任?
-
最后买了一个树莓派,想用python控制摄像头读取***流,再利用socket发送出去。大家觉得可行么?
-
你见过身边身材最好的女生是什么样子的?
-
为什么抖音上的姑娘都那么好看,现实中我怎么一个也见不着?
-
有哪些看似聪明,实则很傻的行为?
-
商业史上有哪些降维打击的经典案例?
-
苹果从 2026 年发布的 macOS 27 起不再兼容任何 Intel Macs,这背后原因有哪些?
-
我很好奇現在内地同胞們對香港的總體印象如何?
-
伊朗这次让以色列打惨了,这个国家还能挺过来吗?