怎么快速部署一个大模型?
- 作者：admin
- 发表时间：2025-06-18 04:05:09
没有个万字长文，都没法把这个问题讲明白。
就讲个怎么搭建ResNet18模型，早前学习的AI图像分类服务项目。
部署一个ResNet18图像分类服务，每天处理100万张图片。
这里就涉及了AI系统设计的方方面面。
ResNet18虽然是个相对简单的模型（仅11M参数），但要让它高效服务百万用户，需要考虑硬件选择、训练优化、推理加速和稳定部署等多个维度。
每个环节的优化都会影响最终的性能表现。
比如，选择V100还是A100 GPU？使用FP16还是IN…。
最新文章
-
go为了编译速度减少了很多编译优化？为什么不能提供优化编译模式来提升运行效率？是太懒还是另有隐情？
-
在小公司，我一个人要做三个人的工作，还不涨工资，要辞职吗?
-
穿瑜伽裤爬山的女生会不会害羞？
-
以色列摩萨德这么厉害，中国网民为何不害怕？
-
黄晓明上戏考博落榜，本人回应「明年再战」，怎样看明星对高学历的追求？上戏博士有多难考？
-
有没有一款音乐播放器，能连接nas音乐，创建音乐库，自动匹配歌词封面等等？类似infuse的概念呢？
-
为什么Rust的包管理器Cargo这么好用？
-
为什么有的人喜欢带着 MacBook 去咖啡店或者书店上网，而不是 ThinkPad 之类的？
-
请问27寸4K显示器哪个好呀？
-
如何评价首个女性友好的编程语言HerCode?